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Plaza de Castilla 1, 3ª Planta – 09003 Burgos

Prompts efectivos con inteligencia artificial

Curso Bonificable. Gestión Gratuita de la Bonificación. Según Ley 30/2015 Real Decreto 694/2017

Duración del curso

15 horas

Modalidad

Teleformación

Precio

110,00 €

Duración

15 horas

Modalidad

Teleformación

Precio

110,00 €
Objetivos

Desarrollar la capacidad de formular instrucciones efectivas para interactuar de manera óptima con herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Copilot, Claude y Gemini, mejorando la productividad personal y profesional.

Programa

Unidad 1: Introducción a las herramientas de inteligencia artificial
  1. Introducción a las herramientas de inteligencia artificial
  2. Visión general de la inteligencia artificial
  3. Cómo funciona la IA
  4. ¿Qué hace realmente cuando se le hace una pregunta?
  5. Principales herramientas de IA: ChatGPT, Copilot, Claude y Gemini
    1. ChatGPT
    2. Microsoft Copilot
    3. Claude
    4. Gemini
  6. ¿Cómo elegir el mejor asistente de IA?
  7. Otras herramientas de IA
    1. Mistral
    2. LLaMA (Meta)
    3. DeepSeek
    4. Perplexity
    5. Cohere (Command R+)
  8. Resumen
Unidad 2: Fundamentos de los prompts
  1. Fundamentos de los prompts
  2. ¿Qué es un prompt?
  3. Tipos de prompts
  4. Importancia de los prompts bien formulados
  5. Elementos clave para un prompt efectivo
    1. Claro y conciso
    2. Objetivo especí­fico
    3. Lista de principales verbos de acción
    4. Contexto relevante
    5. Rol
    6. Lenguaje y tono
    7. Aporta Ejemplos
    8. Longitud
  6. Formato de salida del contenido
  7. Errores comunes al crear prompts
    1. Falta de claridad
    2. Sobrecarga de información
    3. Suposiciones infundadas
    4. Prompt de un solo enfoque o sesgado
  8. Encadena prompts complejos para un rendimiento más sólido
  9. Elementos clave para encadenar prompts de forma efectiva
  10. Resumen
Unidad 3: Diseño de prompts efectivos
  1. Diseño de prompts efectivos
  2. Refinar respuestas en varios pasos (Iteración)
  3. Inducir razonamiento paso a paso (Chain-of-Thought)
  4. Prompt sin entrenamiento previo (Zero-Shot)
  5. Proporcionar un único ejemplo como referencia (One-Shot)
  6. Evaluación inversa
  7. Expansión del contexto
  8. Verificación de intención para expansión del contexto
  9. Plantilla para expansión de contexto
  10. ICCO (Instruction + Context + Constraints + Output spec)
    1. Componentes del modelo ICCO
    2. Ventajas del modelo ICCO
      1. Mejora de la claridad y la comprensión
      2. Aumento de la precisión y la relevancia
      3. Facilita la personalización
      4. Optimización del tiempo y recursos
      5. Fomenta la replicabilidad y la mejora continua
  11. Resumen
Unidad 4: Diseño de prompts multimodales
  1. Diseño de prompts multimodales
  2. Uso de Prompts para Generación de Imágenes
    1. Define el tema principal
    2. Proporciona contexto
    3. Detalla objetos
    4. Especifica estilo y atmósfera
    5. Define color e iluminación
  3. Análisis de documentos
  4. ¿Por qué es importante?
  5. Buenas prácticas
  6. Resumen
Unidad 5: Aplicaciones prácticas de los prompts
  1. Aplicaciones prácticas de los prompts
  2. Educación y Formación
  3. Creación de guiones para presentaciones PowerPoint
  4. Dame instrucciones para una tarea
  5. Generación de ideas (brainstorming)
  6. Asistencia tareas administrativas
  7. Resumen automático de documentos administrativos
  8. Generación de respuestas automáticas a solicitudes
  9. Extraer datos de un formulario escaneado
  10. Revisa textos antes de enviarlos o publicarlos
  11. Traductor
  12. Entender documento legal
  13. Marketing
  14. Redacción de publicaciones para redes sociales
  15. Generación de eslóganes para campañas públicas
  16. Generar imágenes promocionales
  17. Validar la accesibilidad visual de una imagen
  18. Optimización de artí­culos para mejorar posicionamiento en IA
  19. Futuro de la IA y los prompts
  20. Evolución de los Prompts
  21. IA Conversacional Avanzada
  22. Personalización y Especialización
  23. Ética y Responsabilidad
  24. Co-creación Humano-Máquina
  25. Resumen

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