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Plaza de Castilla 1, 3ª Planta – 09003 Burgos

Introducción a ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude y herramientas de IA

Curso Bonificable. Gestión Gratuita de la Bonificación. Según Ley 30/2015 Real Decreto 694/2017

Duración del curso

15 horas

Modalidad

Teleformación

Precio

110,00 €

Duración

15 horas

Modalidad

Teleformación

Precio

110,00 €
Objetivos

Utilizar de manera eficaz herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude y otras, para optimizar tareas en diversos entornos, mejorando la productividad y la creatividad en la resolución de problemas.

Programa

Unidad 1:  Introducción a la IA Generativa: Fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
  1. Introducción a la IA Generativa: fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
  2. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  3. La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
  4. Profundizando en las Capacidades de la IA Generativa
  5. La IA Generativa en la Gestión de Personas: Transformando el Futuro de RR.HH.
  6. Beneficios de la IA Generativa en la Gestión del Talento
  7. Retos y Consideraciones Éticas
  8. El Factor Humano: Un Elemento Insustituible
  9. El Futuro de la IA Generativa en la Gestión de Personas
  10. Introducción a los usos de la IAG en reclutamiento y gestión del talento
  11. Cuándo NO deberí­amos utilizar la IA Generativa en la gestión de personas
  12. Introducción a los «prompts»
  13. Otra clave para facilitar buenas respuestas: «Hazme todas las preguntas que necesites para dar la mejor respuesta posible»
  14. Ventajas de usar esta estrategia
  15. Resumen
Unidad 2: La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
  1. La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
  2. El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
  3. El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
  4. Beneficios de utilizar la IA Generativa en los procesos de reclutamiento y selección
  5. Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
  6. Funciones avanzadas de la IA Generativa en la selección de candidaturas
  7. Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
  8. Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
  9. Uso de la IA Generativa en el Reclutamiento para Empresas sin ATS pero con Integración Tecnológica
  10. Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en Reclutamiento sin ATS
  11. ¿Cómo funciona la integración con IA Generativa?
  12. Práctica: Integrando la IAG en el Proceso de Reclutamiento
  13. Uso manual de la IA Generativa en Reclutamiento
  14. Puntos a tener en cuenta en el uso manual de la IA Generativa
  15. Resumen
Unidad 3: IA Generativa aplicada al Onboarding: Integración inteligente del nuevo talento
  1. IA Generativa aplicada al onboarding: integración inteligente del nuevo talento
  2. Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
  3. Niveles de aplicación de la IA Generativa en el onboarding
  4. Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
  5. Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
  6. Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
  7. Casos reales
  8. Consideraciones clave para una implementación efectiva
  9. Errores comunes al implementar IAG en el onboarding (y cómo evitarlos)
  10. Resumen
Unidad 4: IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
  1. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
  2. La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
  3. Claves para una implementación efectiva de la IA Generativa en la Gestión del Talento
  4. El valor estratégico del aprendizaje con IA
  5. Tendencias actuales: Del e-learning a experiencias de aprendizaje personalizadas con IA
  6. Beneficios y retos de aplicar IA Generativa al aprendizaje
  7. Principales beneficios en el uso de IAG en el aprendizaje
  8. Casos de Éxito de la IAG en la Gestión del Talento
  9. Principales retos en el uso de IAG en el aprendizaje
  10. Práctica: Identifica un reto formativo en tu organización
  11. Generación de contenidos formativos con IAG
  12. Herramientas útiles para generar contenidos formativos con IA Generativa
  13. Personalización de itinerarios de aprendizaje
  14. ¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
  15. Cómo utilizar la IAG para sugerir rutas formativas según perfil y desempeño
  16. Plataformas con funcionalidades de IAG
  17. Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
  18. Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
  19. Actualización y «Bola de Cristal»
  20. Resumen
Unidad 5: IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
  1. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
  2. Donde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
  3. Análisis e Identificación del Contexto
  4. Investigación de herramientas de IA Generativa aplicables
  5. Definición de indicadores (KPIs) y datos clave para la evaluación
  6. Diseño del sistema de evaluación 1: Diseño del sistema de recogida de información
  7. Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación… y cómo evitarlos
  8. Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
  9. Resumen
Unidad 6: IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): Compromiso, clima y fidelización
  1. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): compromiso, clima y fidelización
  2. El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
  3. Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
  4. Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
  5. Principales retos
  6. Preguntas para reflexión
  7. Resumen
Unidad 7: Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
  1. Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
  2. Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
  3. Nivel de automatización en función del tipo de empresa
  4. Cómo diseñar un chatbot: Pasos
  5. Plataformas actuales para crear chatbots sin necesidad de programar
  6. Aspectos técnicos opcionales a tener en cuenta según el nivel de automatización
  7. ChatGPT y otras IAGs como soporte «manual» en Gestión del Talento
  8. Buenas prácticas para el uso manual de la IAG
  9. Casos prácticos adaptables a distintos contextos
  10. Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
  11. Tendencias que ya están impactando en la gestión del talento con inteligencia artificial generativa
  12. Consideraciones éticas y cambio cultural
  13. Métricas de impacto y visión a futuro
  14. Resumen
Unidad 8: Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
  1. Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
  2. Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
  3. Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
  4. Marco Legal
  5. IA Generativa para Investigación en RR. HH.
  6. Uso responsable de la IA Generativa en RR. HH.: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
  7. Resumen

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